Przemysł napojów przyspiesza transformację energii kinetycznej, a automatyczna i inteligentna produkcja otwiera nową sytuację rozwojową.
Wraz z szybkim rozwojem big data, przetwarzaniem w chmurze, Internetem Rzeczy, technologią 5G, sztuczną inteligencją i dojrzewaniem nowych technologii, coraz więcej produktów ma proste inteligentne funkcje, a nawet produkty maszyn do przetwarzania żywności i napojów otrzymują inteligentne systemy, a przemysł jest również w kierunku zautomatyzowanej i inteligentnej produkcji. Wraz z integracją sztucznej inteligencji, Internetu Rzeczy i nowych technologii Big Data, szczególnie napędzanych przez 5G, przemysł przetwórstwa żywności i napojów przyspieszy również swój krok w kierunku inteligencji. Ogólny skok.
W ostatnich latach, wraz z ciągłą poprawą poziomu konsumpcji mieszkańców i poprawą struktury konsumpcji, krajowe rynki napojów, napojów mlecznych, piwa i innych napojów wykazywały dobrą tendencję wzrostową. Sprzedaż branży napojów wzrosła z ponad 499,7 mld juanów w 2016 r. do ponad 578,5 mld juanów w 2019 r. Oczekuje się, że sprzedaż branży napojów osiągnie 629,6 mld juanów w 2021 r. W 2020 r. krajowa sprzedaż piwa będzie około 42,69 miliona kilolitrów i oczekuje się, że wielkość rynku przemysłu piwowarskiego może osiągnąć 240 miliardów juanów do 2025 roku.
Wraz z ciągłym rozwojem branży napojów i piwa, w połączeniu z dojrzewaniem technologii nowej generacji, takich jak Internet Rzeczy, sztuczna inteligencja i technologia 5G, w procesie produkcyjnym stosuje się coraz więcej nowych technologii i nowych urządzeń do inteligentnej produkcji i zarządzania informacją . środek. Nowa technologia może realizować bardziej złożone napoje, piwo i inne receptury napojów, poprawiać smak i smak napojów itp., Aby zaspokoić różnorodne potrzeby konsumentów, podczas gdy automatyczny i inteligentny sprzęt produkcyjny poprawia wydajność i wydajność produkcji oraz wzmacnia produkt smak i smak. Kontrola jakości i bezpieczeństwa.
Want Want Milk, produkt krajowej marki pełen wspomnień z dzieciństwa, musi być znany każdemu. Mówi się, że obecnie Want Want Milk przyjmuje zaawansowaną technologię aseptycznego napełniania na zimno, zautomatyzowane zarządzanie i inne zaawansowane systemy, które mogą nie tylko w dowolnym momencie opanować jakość produktu i dane produkcyjne, ale także zaawansowane Zautomatyzowany sprzęt produkcyjny, operacje na linii montażowej, surowe transport materiałów, produkcja produktów i przechowywanie gotowych produktów mleka Want Want zostały zautomatyzowane i zmechanizowane, co znacznie poprawiło wydajność produkcyjną i jakość produktu.
Fabryka Coca-Coli wprowadziła roboty ABB, które są odpowiedzialne za staranne układanie butelkowanych napojów, co znacznie poprawia stabilność i bezpieczeństwo układania w stosy oraz ogranicza interwencje ręczne. Linia produkcyjna charakteryzuje się większą elastycznością wytwarzania i wydajnością produkcji, a wydajność linii produkcyjnej poprawia się o 30 procent -50 procent . Browar Tsingtao wprowadził również 50,000 szybką linię produkcyjną do rozlewu i zastosował zaawansowaną technologię napełniania, która nie tylko poprawiła wydajność i skuteczność napełniania piwa, ale także zapewniła jakość produkcji piwa.
Według doniesień, szybka linia produkcyjna do butelkowania Tsingtao Beer, a mianowicie nowa dwustronna myjka do butelek, elektroniczna maszyna do napełniania zaworów EP, energooszczędny sterylizator centralnego ogrzewania i system przenoszenia z pełną konwersją częstotliwości, wszystkie przyjmują nową inteligentną technologię rdzenia. Co więcej, linia produkcyjna integruje również zaawansowane, wiodące w branży modułowe maszyny do etykietowania w kraju, wysokopoziomowe maszyny do rozładunku i paletyzacji butelek, maszyny do pakowania kartonów, sortujące paletyzatory oraz zaawansowany sprzęt, taki jak kontrola butelek, kontrola poziomu cieczy i ważenie. I zintegrowana kontrola w celu osiągnięcia inteligentnej produkcji.
Wraz z rozwojem aplikacji big data, sztucznej inteligencji, przemysłowego Internetu rzeczy itp. sieć i fizyczny system maszyn przetwarzających są ściśle powiązane, takie jak tworzenie sieci sterowników, czujników i siłowników. AI może analizować dane przesyłane przez czujniki i prowadzić monitoring online w czasie rzeczywistym. Dane dotyczące produkcji żywności i napojów mogą promować smak i smak produktów, optymalizację jakości, a nawet umożliwiać autonomiczne podejmowanie decyzji, elastycznie wytwarzać zróżnicowane produkty i szybko reagować na kolejne zmiany na rynku. Poprzez automatyzację i inteligentną produkcję przemysłowy Internet Rzeczy jest ściśle powiązany, aby osiągnąć bardziej skoordynowany i wydajny system produkcji oraz poprawić możliwości systemu kontroli i zarządzania fabryką. Generalnym trendem będzie połączenie sztucznej inteligencji z systemami produkcji żywności i napojów.