Sztuczna inteligencja jest ważną częścią dyscypliny inteligencji, która próbuje zrozumieć istotę inteligencji i stworzyć nowy rodzaj inteligentnej maszyny, która może reagować w sposób podobny do ludzkiej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest bardzo szeroką nauką, obejmującą robotykę, rozpoznawanie języka, rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, systemy eksperckie, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe itp.
Nie można ignorować wyzwań związanych z zarządzaniem, jakie stawiają duże modele AI. [41] Musk wskazał, że istotą pod maską uczenia maszynowego sztucznej inteligencji są nadal statystyki. [35] Aby stworzyć dobry ekosystem innowacji, konieczne jest przeprowadzenie dobrej pracy w zakresie badań zorientowanych na przyszłość oraz ustanowienie i ulepszenie przepisów, regulacji, systemów instytucjonalnych i etyki w celu zapewnienia zdrowego rozwoju sztucznej inteligencji. [41] Patrząc w przyszłość, przywiązując wagę do zapobiegania ryzyku, powinniśmy również jednocześnie ustanowić mechanizm odporny na błędy i korygujący błędy oraz dążyć do osiągnięcia dynamicznej równowagi między regulacjami a rozwojem.
PYTANIA O TO, CZYM JEST „INTELIGENCJA”, TAKIE JAK ŚWIADOMOŚĆ, JAŹŃ I UMYSŁ (W TYM NIEŚWIADOME MYŚLENIE (UNSCIOUS_MIND)). Jest to powszechnie akceptowany pogląd, że jedyną inteligencją, jaką zna człowiek, jest inteligencja samego człowieka. Jednak nasze zrozumienie naszej własnej inteligencji jest bardzo ograniczone i mamy ograniczone zrozumienie elementów niezbędnych do stworzenia ludzkiej inteligencji, więc trudno jest zdefiniować, czym jest sztuczna inteligencja. Badanie sztucznej inteligencji często obejmuje badanie samej ludzkiej inteligencji. Inne aspekty inteligencji u zwierząt lub innych stworzonych przez człowieka systemów są również powszechnie uważane za tematy badawcze związane ze sztuczną inteligencją.