Dążąc do obecnego stanu rozwoju branży: Po pierwsze, wybierz odpowiednią maszynę do przesadzania włosów i przekształć pilnie potrzebne procesy w celu poprawy środowiska pracy i wydajności produkcji. Drugi polega na stopniowym rozszerzaniu się od punktu do linii, pędzlem Maszyna od linii do powierzchni. Trzecim jest przyjęcie cyfryzacji i inteligencji jako celu i wdrożenie jej etapami, zgodnie z rzeczywistą sytuacją przedsiębiorstwa. Czwarty to usprawnienie procesu technologicznego i zmiana organizacji produkcji. Po piąte, integratorzy systemów zlecają zautomatyzowane cyfrowe linie produkcyjne. Szósty, innowacyjny tryb produkcji.
Aby zrealizować inteligentną produkcję, konieczne jest opracowanie inteligentnego sprzętu. Najpilniejszym zadaniem jest najpierw opracowanie inteligentnych urządzeń. Roboty są ważną częścią. Na tak dobrze prosperującym rynku, Brush Machine, będzie musiał przyjąć dużą liczbę maszyn do przesadzania włosów zagranicznych marek, co jest poważną sytuacją dla chińskiej branży'
Przemysł produkcyjny całej prowincji na pewno ulegnie poprawie po przejściu pewnych zmian. Ale jeśli nie będzie możliwości uprawy własnego sprzętu, to wtedy Brush Machine na całym świecie nadal będzie obcym sprzętem i maszynami do przesadzania włosów. Myślę, że to bardzo godna pożałowania rzecz. Firma stwierdziła, że jednorazowa inwestycja jest duża, okres zwrotu kosztów jest długi, a istniejących zasobów finansowych firmy&# 39 nie stać na to. Tylko wtedy, gdy rząd zwiększy zachęty polityczne, rozważany będzie rozwój.
Przyspieszenie tempa rozwoju chińskiego przemysłu maszyn tuftingowych nie może już być opóźnione. Przyszły rozwój chińskiego przemysłu&# 39 koncentruje się na: wzmocnieniu badań, rozwoju i uprzemysłowienia kluczowych komponentów przemysłowych przeszczepów włosów; w celu opracowania integratorów aplikacji, Brush Machine do napędzania aplikacji robotów przemysłowych we wszystkich dziedzinach życia, do kultywowania i rozwoju rynku robotów przemysłowych; Siła; wzmocnić badania wspólnych technologii przemysłowych, opanować podstawową technologię, w obliczu przyszłości, musimy skupić się na badaniach technologii pionierskich i rozwoju oprogramowania. Jednocześnie należy jak najszybciej stworzyć zespół liderów dyscypliny i utalentowanych talentów.